量化投资与优势特点汇总

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relquant雷尔量化 relquant雷尔量化 权限图标 0 2020-07-13 17:54:41.0
量化投资与优势特点汇总

  一、量化投资是什么呢?



  量化投资简单地说就是以数学、统计学、信息技术的量化投资方法为基础来管理投资组合,是一种相对于基本面投资的投资方式。


  量化投资将二级市场的金融资产(包括:股票、债券、期货、期权、贵金属等)作为对象,应用统计、最优化等方法建立模型,捕捉相关金融资产的价格走势规律,利用电脑辅助人脑处理大量信息,并将其转化为盈利。relquant雷尔量化平台小编整理一些量化投资优势与不足:


  二、量化投资的优势是什么?



  1、量化投资可以通过模型对市场的变化及时进行跟踪,并且避免了投资者的情绪波动对投资决策的影响,增强投资的一致性,可以大幅提升投资的稳定。


  2、量化投资可以对资产的风险进行定量的分解以及防范,量化投资可以通过统计的方式将其中的风险进行分解,以及使用相应的金融衍生品对冲一定的风险。而基本面投资则无法对投资过程中的风险进行定量分解,也无法采取相应的防范措施。


  3、量化投资具有运行低风险策略投资的能力,可以运用金融衍生品对冲来一直投资过程中出现的较大价格波动,这也是一级市场投资以及基本面投资无法顾及到的过程风险。


  4、量化投资有很强的系统性以及海量数据的处理能力,其对宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、市场情绪等多个角度进行分析,使其在资本市场中可以更轻易的捕捉到更多的投资机会。


  三、量化投资的缺点有哪些?


  量化投资的优势众多,但其不足之处也是存在的。


  1、量化投资的专业性过强,普通的投资者难以轻易的理解。因为量化投资的策略种类繁多,并且需要使用到大量的统计和最优化知识,普通投资者无法参与。但我们会尽力让大家知道更多有关量化投资的知识。


  2、量化投资其本身无法弯曲发现市场价值为市场提供公允定价。量化投资擅长平抑市场的非理性波动,使市场回归理性,所以只有与基本面投资等模式一起,才能够更好地为二级市场提供公允定价。


  3、量化投资容易陷入历史数据陷阱。因为量化投资会通过历史数据来寻找统计的规律。但投资者需要注意历史不会简单重复,我们需要对量化投资和市场本身进行深刻理解,去现隐藏在历史数据背后的规律。
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